{"id":6138,"date":"2026-04-16T16:55:28","date_gmt":"2026-04-16T14:55:28","guid":{"rendered":"https:\/\/amsbiopharma.com\/?p=6138"},"modified":"2026-04-16T17:07:55","modified_gmt":"2026-04-16T15:07:55","slug":"metabolomica-lipidomica-desarrollo-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amsbiopharma.com\/es\/metabolomica-lipidomica-desarrollo-farmacos\/","title":{"rendered":"Metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mica en el descubrimiento y desarrollo de f\u00e1rmacos: enfoques anal\u00edticos para el descubrimiento de biomarcadores e investigaci\u00f3n precl\u00ednica"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">La b\u00fasqueda de medicamentos m\u00e1s seguros y eficaces depende cada vez m\u00e1s de comprender c\u00f3mo responden los sistemas biol\u00f3gicos a las enfermedades, la variaci\u00f3n gen\u00e9tica y las intervenciones terap\u00e9uticas a nivel molecular. La <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica y la lipid\u00f3mica <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">se han convertido en herramientas indispensables en este esfuerzo, ofreciendo una perspectiva del estado bioqu\u00edmico de los organismos vivos con un nivel de resoluci\u00f3n que las plataformas anal\u00edticas anteriores no pod\u00edan igualar. Dado que la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica estudia los metabolitos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de mol\u00e9culas peque\u00f1as (los productos finales de la expresi\u00f3n g\u00e9nica, la actividad proteica y la influencia ambiental), se sit\u00faa en una posici\u00f3n privilegiada respecto al fenotipo de un organismo, lo que la hace excepcionalmente sensible a los cambios biol\u00f3gicos m\u00e1s relevantes en el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">proceso de desarrollo de f\u00e1rmacos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Este art\u00edculo describe c\u00f3mo se aplican estas tecnolog\u00edas en la investigaci\u00f3n precl\u00ednica y cl\u00ednica, qu\u00e9 estrategias anal\u00edticas las sustentan y por qu\u00e9 la elecci\u00f3n del socio anal\u00edtico adecuado es un factor decisivo para su \u00e9xito.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Aplicaciones de la metabol\u00f3mica: identificaci\u00f3n de dianas, detecci\u00f3n de biomarcadores y aplicaciones precl\u00ednicas.<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica en el desarrollo de f\u00e1rmacos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">cumple tres funciones principales: descubrir los mecanismos de la enfermedad, identificar y validar biomarcadores y evaluar la respuesta farmacol\u00f3gica. En la identificaci\u00f3n de dianas terap\u00e9uticas, la metabol\u00f3mica de descubrimiento imparcial (el an\u00e1lisis del mayor n\u00famero posible de metabolitos sin selecci\u00f3n previa) genera hip\u00f3tesis sobre qu\u00e9 v\u00edas metab\u00f3licas se ven alteradas en la enfermedad y qu\u00e9 enzimas o receptores representan puntos clave para la intervenci\u00f3n terap\u00e9utica. Un ejemplo bien documentado es el descubrimiento del oncometabolito 2-hidroxiglutarato en el glioblastoma con mutaci\u00f3n en IDH1, identificado mediante metabol\u00f3mica no dirigida y posteriormente convertido en biomarcador y diana farmacol\u00f3gica. Este tipo de descubrimiento ser\u00eda imposible \u00fanicamente mediante ensayos basados \u200b\u200ben hip\u00f3tesis.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la investigaci\u00f3n precl\u00ednica, la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica y el descubrimiento de f\u00e1rmacos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">est\u00e1n estrechamente vinculados mediante el uso de modelos celulares y animales. Al insertar o inactivar genes espec\u00edficos y medir los perfiles de <\/span><strong>metabolitos resultantes mediante t\u00e9cnicas anal\u00edticas como la espectrometr\u00eda de masas, se puede mapear la conectividad gen-metaboloma<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">, revelando las consecuencias funcionales de las variantes gen\u00e9ticas y generando biomarcadores aplicables que posteriormente pueden monitorizarse en ensayos cl\u00ednicos. Los datos obtenidos en esta etapa influyen directamente en las decisiones de continuar o no con un estudio y en la priorizaci\u00f3n de candidatos, lo que convierte la integraci\u00f3n temprana de la metabol\u00f3mica en una estrategia reconocida para reducir el abandono en etapas avanzadas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-6147 aligncenter\" src=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-1-300x228.webp\" alt=\"Aplicaciones de Metabol\u00f3mica\" width=\"584\" height=\"444\" srcset=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-1-300x228.webp 300w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-1-1024x779.webp 1024w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-1-768x585.webp 768w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-1-1536x1169.webp 1536w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-1-2048x1559.webp 2048w\" sizes=\"(max-width: 584px) 100vw, 584px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un estudio publicado sobre TREM2\/PLCG2 en c\u00e9lulas de microgl\u00eda lo ilustra claramente: la eliminaci\u00f3n de cada gen de forma independiente produjo perfiles de metabolitos derivados de espectrometr\u00eda de masas muy similares, lo que revel\u00f3 la conectividad entre ambas prote\u00ednas y justific\u00f3 la terapia para activar TREM2 en la enfermedad de Alzheimer. La metabol\u00f3mica basada en espectrometr\u00eda de masas tambi\u00e9n demostr\u00f3 su valor en la traslaci\u00f3n cl\u00ednica temprana cuando los cambios metabol\u00f3micos plasm\u00e1ticos tras la inhibici\u00f3n de PI3K (identificados inicialmente en modelos precl\u00ednicos) se evaluaron posteriormente como biomarcadores farmacodin\u00e1micos en un ensayo de fase I de escalada de dosis, confirmando efectos dependientes del tiempo y la dosis en pacientes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El descubrimiento de biomarcadores representa quiz\u00e1s la aplicaci\u00f3n m\u00e1s extendida de la metabol\u00f3mica en el desarrollo de f\u00e1rmacos. Los biomarcadores basados \u200b\u200ben metabolitos identificados mediante plataformas de espectrometr\u00eda de masas se utilizan para:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0 <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Diagn\u00f3stico de enfermedades o estratificaci\u00f3n de poblaciones de pacientes antes de la inclusi\u00f3n en ensayos cl\u00ednicos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0 <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Monitorizaci\u00f3n de la respuesta farmacodin\u00e1mica y la interacci\u00f3n con la diana terap\u00e9utica durante la administraci\u00f3n del f\u00e1rmaco.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0 <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Evaluaci\u00f3n de la toxicidad y la seguridad de los f\u00e1rmacos mediante cambios en la actividad de las v\u00edas metab\u00f3licas.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00a0 <\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Apoyo a estudios de prueba de concepto en ensayos cl\u00ednicos de fase I y II.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dado que el metaboloma integra informaci\u00f3n gen\u00f3mica, prote\u00f3mica y ambiental, ofrece informaci\u00f3n compuesta que ni la gen\u00f3mica ni la prote\u00f3mica por s\u00ed solas pueden capturar completamente, una propiedad que lo hace especialmente valioso en enfermedades complejas y multifactoriales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2>Aplicaciones de la lipid\u00f3mica: perfilado de biomarcadores lip\u00eddicos y evaluaci\u00f3n de la toxicidad.<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si bien la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica y la lipid\u00f3mica <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">comparten un marco anal\u00edtico com\u00fan, la lipid\u00f3mica se centra espec\u00edficamente en los metabolitos lip\u00eddicos, una clase estructuralmente diversa que abarca esfingol\u00edpidos, glicerofosfol\u00edpidos, glicerol\u00edpidos, \u00e9steres de colesterol y acilos grasos, entre otros. Su relevancia biol\u00f3gica en las enfermedades es sustancial: la desregulaci\u00f3n del metabolismo lip\u00eddico est\u00e1 causalmente relacionada con enfermedades cardiovasculares, diabetes tipo 2, neurodegeneraci\u00f3n y varios tipos de c\u00e1ncer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">descubrimiento de f\u00e1rmacos mediante lipid\u00f3mica<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, la identificaci\u00f3n de biomarcadores lip\u00eddicos ya se ha traducido en herramientas cl\u00ednicas. Las especies de ceramida, por ejemplo, se han validado como predictores de mortalidad cardiovascular en m\u00faltiples cohortes independientes. El ensayo cl\u00ednico resultante de este trabajo se bas\u00f3 en un protocolo de LC-MS\/MS de alto rendimiento utilizando un formato de placa de 96 pocillos, un flujo de trabajo que permiti\u00f3 tanto la precisi\u00f3n anal\u00edtica como el rendimiento de muestras necesarios para la validaci\u00f3n de cohortes a gran escala, y que finalmente facilit\u00f3 la traslaci\u00f3n de este biomarcador a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. Esta trayectoria ilustra c\u00f3mo la <\/span><strong>combinaci\u00f3n del descubrimiento biol\u00f3gico y una metodolog\u00eda anal\u00edtica s\u00f3lida basada en la espectrometr\u00eda de masas<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> es lo que realmente permite que la lipid\u00f3mica pase de la investigaci\u00f3n al uso cl\u00ednico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En lo que respecta a la evaluaci\u00f3n de la toxicidad, la lipid\u00f3mica proporciona se\u00f1ales tempranas de disrupci\u00f3n metab\u00f3lica a nivel org\u00e1nico que los marcadores bioqu\u00edmicos est\u00e1ndar podr\u00edan pasar por alto. Los cambios en la composici\u00f3n de esfingol\u00edpidos, la acumulaci\u00f3n de lisofosfol\u00edpidos o las alteraciones en los perfiles de \u00e1cidos grasos pueden indicar hepatotoxicidad, nefrotoxicidad o estr\u00e9s mitocondrial mucho antes de que se manifiesten los criterios de valoraci\u00f3n de seguridad convencionales. Por lo tanto, la integraci\u00f3n de la lipid\u00f3mica en los paquetes de seguridad precl\u00ednica mejora el poder predictivo de los estudios toxicol\u00f3gicos en fase inicial.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El acceso a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">servicios de lipid\u00f3mica <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">de alta calidad, con protocolos de extracci\u00f3n validados, est\u00e1ndares internos apropiados para cada clase de l\u00edpido y plataformas de espectrometr\u00eda de masas calibradas para matrices lip\u00eddicas complejas, es un requisito pr\u00e1ctico para <\/span><strong>generar datos que superen el escrutinio regulatorio<\/strong><b>.<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-6149 aligncenter\" src=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-2-300x200.webp\" alt=\"Aplicaciones lipid\u00f3mica\" width=\"728\" height=\"486\" srcset=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-2-300x200.webp 300w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-2-1024x683.webp 1024w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-2-768x513.webp 768w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-2-1536x1025.webp 1536w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-2-2048x1367.webp 2048w\" sizes=\"(max-width: 728px) 100vw, 728px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Metabol\u00f3mica dirigida frente a no dirigida: enfoques anal\u00edticos mediante espectrometr\u00eda de masas.<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica y la lipid\u00f3mica<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> basadas en espectrometr\u00eda de masas pueden abordarse mediante dos estrategias anal\u00edticas fundamentalmente diferentes (no dirigidas y dirigidas), y la elecci\u00f3n entre ellas se determina por la pregunta cient\u00edfica que se plantea y la fase del programa de desarrollo del f\u00e1rmaco.<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><b>Metabol\u00f3mica no dirigida<\/b><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Su objetivo es perfilar la mayor cantidad posible de metabolitos en una sola corrida anal\u00edtica, sin selecci\u00f3n previa. Este enfoque utiliza instrumentos de espectrometr\u00eda de masas de alta resoluci\u00f3n (HRMS), t\u00edpicamente plataformas de tiempo de vuelo cuadrupolar (Q-TOF) u Orbitrap acopladas a cromatograf\u00eda l\u00edquida de ultra alta resoluci\u00f3n (UHPLC), y emplea m\u00e9todos de adquisici\u00f3n de datos independientes (DIA) o dependientes (DDA). La DDA, en particular, permite la fragmentaci\u00f3n selectiva de iones precursores, generando espectros MS\/MS reales que son esenciales para la anotaci\u00f3n confiable de metabolitos mediante herramientas bioinform\u00e1ticas y flujos de trabajo de redes moleculares. La fortaleza de este enfoque reside en su capacidad de descubrimiento: es id\u00f3neo para el descubrimiento de biomarcadores, la identificaci\u00f3n de dianas y la generaci\u00f3n de hip\u00f3tesis en la investigaci\u00f3n de fase temprana.<\/span><\/p>\n<p><b>2)\u00a0 \u00a0 Metabol\u00f3mica dirigida<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por el contrario, se centra en un conjunto predefinido de metabolitos utilizando est\u00e1ndares internos marcados con is\u00f3topos estables y espectr\u00f3metros de masas de triple cuadrupolo que operan en modo de monitorizaci\u00f3n de reacciones m\u00faltiples (MRM). Este enfoque proporciona una cuantificaci\u00f3n absoluta con alta precisi\u00f3n, reproducibilidad y sensibilidad, propiedades necesarias cuando los metabolitos se miden como criterios de valoraci\u00f3n primarios o secundarios en ensayos cl\u00ednicos o cuando se requiere la validaci\u00f3n de un m\u00e9todo bioanal\u00edtico con grado regulatorio. La validaci\u00f3n de idoneidad para el prop\u00f3sito debe realizarse de acuerdo con las directrices de la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) o de la Agencia Europea de Medicamentos (EMA), seg\u00fan el uso previsto de los datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ambas estrategias se combinan frecuentemente en un flujo de trabajo secuencial: el perfilado no dirigido identifica posibles biomarcadores o firmas metab\u00f3licas, que luego se confirman y cuantifican mediante ensayos dirigidos en cohortes m\u00e1s amplias. La integraci\u00f3n de plataformas avanzadas (como UHPLC-MS\/MS) para el perfilado de impurezas, estrategias sin apareamiento i\u00f3nico para la caracterizaci\u00f3n de oligonucle\u00f3tidos e im\u00e1genes de espectrometr\u00eda de masas para metabol\u00f3mica espacial contin\u00faa ampliando las posibilidades anal\u00edticas en un laboratorio moderno.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\" wp-image-6145 aligncenter\" src=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-3-Encabezado-300x200.webp\" alt=\"metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mica\" width=\"713\" height=\"476\" srcset=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-3-Encabezado-300x200.webp 300w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-3-Encabezado-1024x683.webp 1024w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-3-Encabezado-768x512.webp 768w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-3-Encabezado-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/AM_2026_04_01_BLOG-3-Encabezado-2048x1365.webp 2048w\" sizes=\"(max-width: 713px) 100vw, 713px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Externalizaci\u00f3n de la metabol\u00f3mica y la lipid\u00f3mica: c\u00f3mo una organizaci\u00f3n de investigaci\u00f3n por contrato (CRO) anal\u00edtica apoya su programa de desarrollo de f\u00e1rmacos.<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que la <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> adquiere mayor importancia cient\u00edfica y regulatoria en el <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">desarrollo de f\u00e1rmacos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, las exigencias anal\u00edticas que impone a los equipos de desarrollo han aumentado en consecuencia. La infraestructura necesaria incluye:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Plataformas de espectrometr\u00eda de masas validadas<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cient\u00edficos con experiencia en el desarrollo de m\u00e9todos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sistemas robustos de procesamiento de datos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conocimiento de las expectativas regulatorias<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto representa una inversi\u00f3n significativa con la que muchas compa\u00f1\u00edas biotecnol\u00f3gicas y farmac\u00e9uticas especializadas no cuentan.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La externalizaci\u00f3n de estos ensayos a una CRO anal\u00edtica cualificada con experiencia demostrada en <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mic<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">permite a los patrocinadores acceder a estas capacidades seg\u00fan las necesidades de cada proyecto, sin incurrir en los costes de su desarrollo y mantenimiento internos. M\u00e1s importante a\u00fan, una CRO con un profundo conocimiento de la normativa puede garantizar que los datos generados en la fase de descubrimiento se produzcan de forma cient\u00edficamente s\u00f3lida a medida que avanza el programa, <\/span><strong>reduciendo el riesgo de tener que repetir estudios fundamentales debido a una cualificaci\u00f3n insuficiente del m\u00e9todo o a una documentaci\u00f3n inadecuada<\/strong><b>.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En AMSbiopharma, nuestro equipo anal\u00edtico combina <\/span><strong>plataformas avanzadas de espectrometr\u00eda de masas (incluida UHPLC-MS\/MS) con una amplia experiencia en flujos de trabajo de metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mica<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">, tanto dirigidos como no dirigidos, aplicados a matrices biol\u00f3gicas relevantes para la investigaci\u00f3n precl\u00ednica y cl\u00ednica. Tanto si su programa requiere el descubrimiento de biomarcadores en fase inicial,<\/span><a href=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/es\/calidad-biologicos-terapias-acidos-nucleicos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"color: #0cd6b0;\"> el desarrollo de ensayos espec\u00edficos<\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, la elaboraci\u00f3n de perfiles lip\u00eddicos o an\u00e1lisis cuantitativos conformes a la normativa, dise\u00f1amos estrategias adecuadas a cada fase que generan datos fiables e interpretables para respaldar sus hitos de desarrollo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #0cd6b0;\"><a style=\"color: #0cd6b0;\" href=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/es\/contactanos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00f3ngase en contacto<\/span><\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> con nosotros para hablar sobre c\u00f3mo nuestras capacidades en metabol\u00f3mica y lipid\u00f3mica pueden fortalecer la base cient\u00edfica de su programa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Referencias<\/b><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Astarita G, Kelly RS, Lasky-Su J. Metabolomics and lipidomics strategies in modern drug discovery and development. Drug Discov Today. 2023 Oct;28(10):103751. doi:<\/span><\/i><span style=\"color: #0cd6b0;\"><a style=\"color: #0cd6b0;\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.drudis.2023.103751\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> <i><span style=\"font-weight: 400;\">10.1016\/j.drudis.2023.103751<\/span><\/i><\/a><i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/i><\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Defossez E, Bourquin J, von Reuss S, Rasmann S, Glauser G. Eight key rules for successful data-dependent acquisition in mass spectrometry-based metabolomics. Mass Spectrom Rev. 2023 Jan;42(1):131-143. doi:<\/span><\/i><span style=\"color: #0cd6b0;\"><a style=\"color: #0cd6b0;\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1002\/mas.21715\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> <i><span style=\"font-weight: 400;\">10.1002\/mas.21715<\/span><\/i><\/a><\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/i><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Lin C, Tian Q, Guo S, Xie D, Cai Y, Wang Z, Chu H, Qiu S, Tang S, Zhang A. Metabolomics for Clinical Biomarker Discovery and Therapeutic Target Identification. Molecules. 2024 May 8;29(10):2198. doi:<\/span><\/i><span style=\"color: #0cd6b0;\"><a style=\"color: #0cd6b0;\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.3390\/molecules29102198\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> <i><span style=\"font-weight: 400;\">10.3390\/molecules29102198<\/span><\/i><\/a><\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/i><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Meikle TG, Huynh K, Giles C, Meikle PJ. Clinical lipidomics: realizing the potential of lipid profiling. J Lipid Res. 2021;62:100127. doi:<\/span><\/i><span style=\"color: #0cd6b0;\"><a style=\"color: #0cd6b0;\" href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jlr.2021.100127\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> <i><span style=\"font-weight: 400;\">10.1016\/j.jlr.2021.100127<\/span><\/i><\/a><i><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/i><\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5778\" src=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/Logos-Galicia-Exporta-3-300x40.png\" alt=\"\" width=\"761\" height=\"101\" srcset=\"https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/Logos-Galicia-Exporta-3-300x40.png 300w, https:\/\/amsbiopharma.com\/wp-content\/uploads\/Logos-Galicia-Exporta-3.png 750w\" sizes=\"(max-width: 761px) 100vw, 761px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"entry-summary\">\nLa b\u00fasqueda de medicamentos m\u00e1s seguros y eficaces depende cada vez m\u00e1s de comprender c\u00f3mo responden los sistemas biol\u00f3gicos a las enfermedades, la variaci\u00f3n gen\u00e9tica y las intervenciones terap\u00e9uticas a nivel molecular. 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